Pereiti prie turinio
Juodai baltas logotipas su namo simboliu, nukreipiantis vartotojus į pagrindinį ktu.edu puslapį. en paieška
ieškoti
Sidabriškai melsva abstrakti forma su skaitmeniniais šviesos taškais tamsiame fone, simbolizuojanti dirbtinį intelektą ir duomenų apdorojimą. MVG platformos kursų, skirtų karjerai ir verslui, ženklinimas rodyklės aukštyn-dešinėn formos ikona, simbolizuojančia augimą ir kryptį.

MAXQDA dirbtinio intelekto asistento taikymas kokybinių duomenų analizėje

Kursas skirtas tyrėjams, jau dirbantiems su „MAXQDA“ programine įranga ir siekiantiems išmokti taikyti jos dirbtinio intelekto asistento funkcijas kokybinių duomenų analizėje. Mokymų metu dalyviai susipažins su „MAXQDA AI Assist“ įrankiu, veikiančiu GPT 3.5 kalbos modelio pagrindu. Aptariamos pagrindinės asistento funkcijos: santraukų generavimas, kodų ir subkodų rekomendacijos, terminų paaiškinimai bei analizės eigos optimizavimas. Dalyviai mokysis praktiškai taikyti šias galimybes, gerindami savo darbo efektyvumą ir duomenų interpretavimo tikslumą. Programoje akcentuojami DI taikymo etikos klausimai, analizės kokybės stiprinimas bei praktinis funkcionalumo išbandymas. Mokymai padės tyrėjams išnaudoti pažangius įrankius kokybinės analizės procese.

Šiuose mokymuose išmoksite:
  • Naudotis „MAXQDA“ dirbtinio intelekto asistentu kokybinių duomenų analizėje;
  • Automatiškai generuoti koduotų ir nekoduotų duomenų santraukas;
  • Gauti rekomendacijas dėl naujų kodų ir subkodų;
  • Paaiškinti sudėtingus terminus naudojantis DI asistento pagalba;
  • Optimizuoti analizės procesą naudojant DI funkcijas;
  • Taikyti naujausias DI asistento galimybes duomenų analizės eigoje.
Ineta Simonaitė

Turite klausimų?
Susisiekite konsultacijai.

Ineta Simonaitė
tel. +370 676 92 702
el. p. ineta.simonaite@ktu.lt

Išduodamas pažymėjimas
Pabaigę šiuos mokymus gausite pažymėjimą
Pradžios data
Organizuojama surinkus grupę
Trukmė
4 ak. val.
Organizatorius
Duomenų analizės ir archyvavimo centras
Mokymo kalba
Anglų, Lietuvių
Kaina
45 Eur
Organizavimo būdas
Kontaktinis, Nuotolinis
Sritis
Informacinės technologijos ir dirbtinis intelektas

Mokymus veda

Mokymus veda savo srities specialistai, turintys praktinės ir metodinės patirties. Jie padeda dalyviams gilinti žinias, įgyti naujų įgūdžių ir pritaikyti juos realiose veiklos situacijose.

Vilma Sukackė
Vilma Sukackė »

Lektorė
Vilma Sukackė

Dokt. Vilma Sukackė yra KTU Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakulteto Duomenų analizės ir archyvavimo centro asocijuota tyrėja, lektorė, mokslinio žurnalo „Informacinės technologijos ir valdymas“ redaktorė ir KTU edukologijos doktorantė. Mokslinių interesų sritys: technologijomis praturtintas mokymas(-is), mokslinių tyrimų metodai ir sociolingvistika. Lektorė bakalauro ir magistro studentams dėsto šiuos studijų modulius: Socialinių tinklų ir medijų analizė, Kompiuteriniai kokybinio tyrimo metodai, Įvadas į tyrimo metodus bei Šiuolaikinės edukacinės sistemos ir technologijos. Nuo 2020 m. Vilma įregistruota MAXQDA lektorių tinkle kaip viena iš MAXQDA profesionalių lektorių. Vilma Sukackė rengia seminarus ir dirbtuves apie tyrimų metodus, kompiuterizuotą duomenų analizę, akademinį rašymą ir technologijomis praturtintą mokymą(-si) tiek Lietuvoje, tiek užsienyje. Ji organizuoja mokymus ir renginius, kurių tikslas – plėtoti dėstytojų bei doktorantų kompetencijas ir tinklaveiką.

×

Organizatorius

Mokymus kuria ir pristato patikimi švietimo, mokslo ir inovacijų partneriai.

KTU Duomenų analizės ir archyvavimo centro logotipas, žymintis ekspertines kompetencijas didžiųjų duomenų apdorojimo, saugojimo ir archyvavimo technologijose.

Kontaktai

Mokymosi visą gyvenimą centras
K. Donelaičio g. 73, LT-44249 Kaunas
+370 602 44167
el. p. mvg@ktu.lt 

Organizacijoms
+370 611 46 902
el. p. milda.guzaityte-raudone@ktu.lt 

SUSISIEKIME
VISI KONTAKTAI