Pereiti prie turinio

Kiekybinių duomenų analizės metodų taikymas

Kursas skirtas tyrėjams, dėstytojams, doktorantams ir visiems, siekiantiems įgyti tvirtų statistinių duomenų analizės žinių bei gebėjimų juos pritaikyti praktikoje. Mokymų metu dalyviai susipažins su imčių sudarymo principais, aprašomosios ir inferencinės statistikos metodais, statistinių kriterijų taikymu, koreliacine, tiesine ir logistine regresine analize, kelių analize, struktūrinių lygčių modeliavimu ir laiko eilučių analize. Daug dėmesio skiriama praktiniams pavyzdžiams ir analizės interpretavimui, siekiant padėti dalyviams taikyti įgytas žinias realiuose tyrimuose. Programos turinys aktualus atliekantiems kiekybinius tyrimus įvairiose mokslo ir profesinės praktikos srityse.

Šiuose mokymuose išmoksite:

  • Atskirti pagrindines statistikos sąvokas ir duomenų analizės etapus;
  • Sudaryti reprezentatyvias tyrimo imtis;
  • Vertinti statistinį reikšmingumą ir pasikliautinius intervalus;
  • Naudoti statistinius kriterijus kiekybinei analizei atlikti;
  • Matuoti koreliaciją tarp kintamųjų;
  • Taikyti tiesinę ir loginę regresiją duomenų prognozei;
  • Atlikti kelių analizę identifikuojant tiesines sąsajas tarp kintamųjų;
  • Kurti matematinį modelį naudojant struktūrines lygtis;
  • Taikyti laiko eilučių analizę prognozuojant ateities reiškinius.
Ineta Simonaitė

Turite klausimų?
Susisiekite konsultacijai.

Ineta Simonaitė
tel. +370 676 92 702
el. p. ineta.simonaite@ktu.lt

Išduodamas pažymėjimas
Išduodamas pažymėjimas
Pabaigę šiuos kursus gausite pažymėjimą.
Pradžios data
Organizuojama surinkus grupę
Trukmė
40 ak. val.
Organizatorius
Duomenų analizės ir archyvavimo centras
Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas
Mokymo kalba
Lietuvių
Kaina
120 Eur
Organizavimo būdas
Kontaktinis, Nuotolinis
Sritis
Technologijos ir inžinerija

Mokymus veda

Mokymus veda savo srities specialistai, turintys praktinės ir metodinės patirties. Jie padeda dalyviams gilinti žinias, įgyti naujų įgūdžių ir pritaikyti juos realiose veiklos situacijose.

Vaidas Morkevičius
Vaidas Morkevičius »

Profesorius

Vytautas Janilionis
Vytautas Janilionis »

Docentas

Organizatorius

Mokymus kuria ir pristato patikimi švietimo, mokslo ir inovacijų partneriai.

Kontaktai